Wie viele Simulationen nach sich ziehen Sie z. Hd. Brienz mit diesem Schema gerechnet? Selbst habe mehrere tausend Simulationen durchgeführt, um die verschiedenen Szenarien darzustellen. Dasjenige liegt daran, dass es wie gesagt sehr zaghaft ist, welches vorbeigehen könnte. Die Ergebnisse hängen zum Vorzeigebeispiel davon ab, wie dasjenige bewegliche Werkstoff versagt und wie die klimatischen Bedingungen zu diesem Zeitpunkt sind. Weltraum selbige Faktoren in unsrige Simulationen einzubeziehen, ist eine grosse Herausforderung, und von dort sind die Simulationen mit einigen Unsicherheiten heimgesucht. Wir können manche dieser Unsicherheiten taxieren, während wir viele mögliche Szenarien durchspielen, nichtsdestotrotz leer Ergebnisse zu tun sein zusätzlich von Experten beurteilt und bewertet werden.
Welches war dasjenige ungünstigste Szenario, dasjenige sich aus Ihren Simulationen ergab? Wir nach sich ziehen uns zwei verschiedene Simulationen genauer gemocht, die z. Hd. dasjenige Markt, die Kantonsstrasse und die Linie jener Rhätischen Eisenbahn schwerwiegende Konsequenzen nach sich ziehen könnten. Im ersten Szenario bewegt sich dasjenige abstürzende Gesteinsmaterial droben kombinieren wassergesättigten Untergrund. In diesem Kern wäre jener Reibungswiderstand sehr infinitesimal. Dasjenige Werkstoff käme demnach mit hoher Tempo sehr weit. Dasjenige zweite ungünstige Szenario könnte eintreten, wenn dasjenige bewegte Werkstoff selbst mit Wasser satt wäre, welches dasjenige Werkstoff stark zehren würde. Im schlimmsten Kern könnten beiderlei Faktoren – wassergesättigter Untergrund und wassergesättigtes Werkstoff im Abbruchgebiet zusammen sich zeigen. In diesem Szenario zeigen manche unserer Simulationen, dass dasjenige Werkstoff solange bis zum Strang Albula reicht. Dies könnte verheerende Auswirkungen uff die Strasse und die Bahnlinie nach sich ziehen. Dieser Kern ist nichtsdestotrotz sehr unwahrscheinlich.
Welches ist dasjenige wahrscheinlichste Szenario? Dasjenige wahrscheinlichste Szenario ist, dass dasjenige Werkstoff wie bisher den Hang hinunterkriecht, demnach mit einer Tempo von einigen zwölf Stück Zentimetern pro Tag. Dasjenige ist eine relativ schnelle Rutschung, nichtsdestotrotz nicht so gefährlich z. Hd. ein Markt, dasjenige manche hundert Meter fern liegt.
Demgegenüber sie kommt nicht so nahe ans Markt wie 2023? Die Rutschung könnte homolog weit reichen, nichtsdestotrotz die Tempo wäre viel kleiner. Zum Vergleich nach sich ziehen wir uns eine andere Rutschung an diesem Höhe gemocht, den Igl Rutsch. In vergangener Zeit kam dasjenige Werkstoff ziemlich nahe solange bis zum Markt herunter. Demgegenüber von dem Moment an, qua es sich zu in Bewegung setzen begann, solange bis es zum Stillstand kam, vergingen drei Jahre. Es war eine Rutschung in Zeitlupe mit einer ähnlichen Tempo wie dasjenige Werkstoff, dasjenige sich jetzt bewegt. Im gleichen Sinne dasjenige ist eine Möglichkeit, die wir in Betracht ziehen zu tun sein. Ebenso wahrscheinlich ist ein Ereignis, für dem sich dasjenige Werkstoff intrinsisch von Minuten löst und schnell den Hang hinunterrutscht, homolog wie beim Zerstörung im Jahr 2023. In meiner Vorspielung nähert sich dasjenige Werkstoff dem Markt, verfehlt es nichtsdestotrotz.
Trotzdem würden Sie die Turnier, dasjenige Markt zu evakuieren, die zum Teil uff Ihren Simulationen beruht, nicht in Frage stellen. Nein. Selbst bin ein wissenschaftlicher Konsulent. Die Turnier treffen Volksvertreter und Entscheidungsträger. Demgegenüber wenn eines jener beiden schlimmsten Szenarien einträte, dann nach sich ziehen die Simulationen gezeigt, dass die Nachgehen z. Hd. dasjenige Markt verheerend wären. Und weil die Wahrscheinlichkeit hoch genug ist, dass selbige kritischen Szenarien eintreten, bedeutet dasjenige ein hohes Risiko z. Hd. die Dorfbevölkerung.
Welches ist dasjenige Besondere an Ihrem Schema? Dasjenige Schema profitiert von Fortschritten in jener Rechenleistung. Moderne Grafikkarten, so genannte GPUs, sind relativ preiswert, nichtsdestotrotz wenn ein Sendung uff eine bestimmte Sorte und Weise geschrieben ist, können sie selbige Beschleunigung liefern. Dasjenige ist es, welches KI-Algorithmen tun, und dasjenige ist es, welches mein Schema tut. Somit ist es droben 200 Mal schneller qua vergleichbare Modelle.
Wie heftige Menstruationsblutung braucht ein normaler Desktop-Computer, um eine Vorspielung mit Ihrem Schema zu rechnen? Zwischen drei und zehn Sekunden. Die Vorgängerversion benötigte z. Hd. eine solche Rechnung rund 40 Minuten, demnach wesentlich länger. Selbige kurze Rechenzeit ermöglicht es uns, so viele Simulationen durchzuführen und leer Unsicherheiten einzubeziehen, ohne hierfür Monate zu nötig haben.
Demgegenüber wie findet man unter Tausenden von Simulationen diejenigen, die realistisch sind? Dasjenige ist tatsächlich eine grosse Herausforderung. Selbst habe meine Doktorarbeit genau uff diesem Gebiet gemacht: Vorherzusagen, wie weit und wie schnell sich Rutschungen ausbreiten. Dazu habe ich in einer Datensammlung Vergleichsfälle aus jener ganzen Welt gesammelt. Im Kern von Brienz kann ich nun uff selbige Datensammlung zurückgreifen und sie mit ähnlichen Fällen an anderen Orten jener Welt vergleichen. So können wir die Simulationen mit realen ähnlichen Fällen vergleichen und taxieren, welches Szenario eintreten könnte. Es sind keine perfekten Übereinstimmungen, nichtsdestotrotz ziemlich gute Analogien zu dem, welches vorbeigehen könnte.
