Eine welcher weltweit wichtigsten Auszeichnungen welcher Informatik geht an zusammenführen ETH-Professor: Torsten Hoefler, Professor zum Besten von Hochleistungsrechnersysteme und Chefarchitekt zum Besten von KI und maschinelles Lernen am Swiss Nationalistisch Supercomputing Centre (CSCS) gewinnt den ACM-Prize in Computing 2024.
Hoefler erhält den Preis zum Besten von seine «grundlegenden Beiträge zum Hochleistungsrechnen und zur laufenden KI-Revolution», schreibt die Association for Computing Machinery (ACM).
Dieser ACM Prize in Computing würdigt Informatiker in welcher frühen solange bis mittleren Karrierephase zum Besten von «Forschungsbeiträge von grundlegender Wichtigkeit und weitreichender Tragweite». Dieser Preis ist mit 250’000 US-Dollar dotiert. Hoefler ist einer von wenigen Wissenschaftlern ausserhalb welcher USA und welcher erste in Kontinentaleuropa, welcher diesen Preis erhält.
Christian Wolfrum, Vizepräsident zum Besten von Wissenschaft welcher ETH-Zürich, sagt: «Dieser Preis ist hochverdient! Hoeflers Pionierleistungen im Hochleistungsrechnen sind essenziell zum Besten von die weltweiten Funktionieren im KI-Gebiet. Die Benennung zeigt eindrücklich, welche Wichtigkeit die ETH und welcher Standort Schweiz zum Besten von die KI-Spitzenforschung nach sich ziehen.»
Rechenleistung massiv beschleunigt
Hoefler forscht zur Leistung paralleler Rechensysteme. Seine Arbeit hat wesentlich dazu beigetragen, dies Hochleistungsrechnen (High Performance Computing, HPC) massiv zu beschleunigen, die Nützlichkeit zu verbessern und damit genauso die Preis tragbar zu zeugen.
Während Hochleistungsrechnen früher vor allem zum Besten von Wissenschaftler:medial, etwa zum Besten von Wetter- und Klimasimulationen, wichtig waren, sind sie mit dem aktuellen KI-Boom zum Besten von die breite Nation wesentlich geworden. Hoefler sagt: «Es ist ein sehr schönes Gefühl, dass Utensilien, die mehrheitlich während meines Doktorats entstanden, jetzt so wesentlich geworden sind. Dieser Preis ist eine riesige Ehre!»
Konkret hat Hoefler die Menge und Weise verändert, wie mehrere Rechner zusammen an einer Zweck funktionieren. Wenn sie dies tun, zu tun sein sie riesige Datenmengen schnell und zuverlässig umtauschen können. Dasjenige Netzwerk, dies sie Rechner verbindet, muss so gestaltet sein, dass es schnell, stabil und ohne Engpässe funktioniert, genauso wenn es sehr gross ist.
Hoeflers Mitgliedsbeitrag bestand unter anderem darin, neue Netzwerkarchitekturen, Routing-Algorithmen und Verfahren zur Vermeidung von Datenstaus zu prosperieren, die sie Skalierung erst zuteilen.
Grund zum Besten von grosse KI-Modelle
Die ACM schreibt, die Arbeit von Hoefler und seinen Kollegen zur Skalierung des Netzwerkdesigns in Supercomputern habe deren Fähigkeiten revolutioniert. «KI-Algorithmen zum Vorzeigebeispiel können im Zuge dessen gen hunderttausenden von Knoten (Computern oder Servern) parallel verarbeitet werden».
Indirekt beschleunigt Hoefler damit genauso die Wissenschaft, denn sie setzt immer stärker gen sehr grosse Datenmengen und Maschinelles Lernen, um zu neuen Erkenntnissen zu gelangen.
