Künstliche Intelligenz ist aus jener Startup-Szene nicht mehr wegzudenken. Die Technologie boomt und trotz aller Diskussionen drum, ob sie nun Hype oder echte Revolution ist, verzeichnet die Industrie seit dem Zeitpunkt zwei Jahren Rekordinvestitionen. Ganze 39 v. H. jener Startups in Deutschland sehen Künstliche Intelligenz qua Markröhre ihres Produktes. Nicht nur uff dem freien Markt, sondern vor allem wiewohl zwischen jener Investorensuche begibt man sich in ein hochkompetitives Umfeld und konkurriert mit massenhaft anderen Deep Tech- & KI-Startups um Unterstützung, Kapital und Kunden. Um erfahrene Business Angels an Bord zu holen und wiewohl uff dem Markt langfristig triumphierend zu sein, braucht es darum mehr qua nur dasjenige Wort “KI” im Businessplan. Dieser Schlüssel liegt im Moat – er ist dasjenige wichtigste Kriterium zum Besten von Investoren und maßgeblich, um langfristig gegen Wettbewerber und Copycats Dasein zu können.
Heute State-of the Gattung, morgiger Tag veraltet: Dies Risiko jener KI-Industrie
Dieser Markt zum Besten von KI-Startups ist von einer ganz eigenen Schwierigkeit geprägt, die spezifische Herausforderungen mit sich bringt. Kaum eine Industrie befindet sich in einem vergleichbar schnellen Wandel: Technologische Sprünge können intrinsisch kürzester Zeit den kompletten Markt umkrempeln – welches heute noch qua innovativ gilt, kann mit einem einzigen Perforation überholt sein. KI-Startups nach sich ziehen kaum eine andere Wahl, qua sich diesem Risiko auszusetzen – und wiewohl Business Angels und Investoren tragen dieses mit. Prominente Beispiele dazu gibt es reichlich und wir sehen, wie jener Wettbewerb Neuerung ankurbelt und zum Besten von Teams und Investoren gleichermaßen dasjenige Risiko bringt, schnell überholt zu werden und an Relevanz zu verlieren. Hohe Risiken bedeuten wiederum wiewohl großes Potenzial – und Business Angels stillstehen immer in einer schwierigen Abwägung dieser beiden Faktoren. Die gute Nachricht: Wer die richtigen Fragen beantwortet, erhoben nicht nur seine Entwicklungsmöglichkeiten, Business Angels zu überzeugen, sondern verbessert wiewohl seine Entwicklungsmöglichkeiten uff dem Markt.
Finde die richtigen Investoren – und überzeuge sie
Wer sich schon im Umfeld von KI und Deep-Tech uff Investorensuche begeben hat, kennt die Probleme: Hochtechnologische, erklärungsbedürftige Geschäftsmodelle – noch dazu in einem so dynamischen und risikoreichen Umfeld – sind nicht zum Besten von jeden Investor irgendwas. Von dort liegt die erste Challenge schon selber darin, passende potenzielle Investoren zu identifizieren. Dies sind solche, die sich ein Investment in einem solchen Umfeld schier zutrauen und deren technologisches Verständnis und Netzwerk so aufgebaut sind, dass sie neben Kapital wiewohl andere Mehrwerte mit erwerben können: wertvolle Kontakte, strategische Expertise und Erlebnis im KI-Umfeld. Um noch präziser zu werden: Teams sollten vital nachher Wissens- und Netzwerk-Lücken suchen und sich dann konkret an Business Angels wenden, die jene Lücke schließen. Im gleichen Sinne aus Sicht eines Business Angels lässt sich ratifizieren: Wir suchen vielmals nicht unbedingt nur nachher Möglichkeiten, unser Geld zu investieren, sondern wollen vor allem wiewohl echte Innovationen pushen, Wissen weitergeben und kreative Lösungen zum Besten von Probleme finden.
Welches zählt, ist jener Moat – zum Besten von Investments und Fortuna uff dem Markt
Zum Besten von Business Angels gelten zwischen jener Meisterschaft zusätzlich ein Investment in ein KI-Startup keine grundlegend anderen Maßstäbe qua zwischen Investments in allen anderen Branchen. Zwischen Pre-Seed Startups sind dasjenige jener Oberbau und die Expertise im Team, dasjenige Marktumfeld, die Produktidee und dasjenige disruptive Potenzial. Zwischen KI-Startups werden jedoch oft namentlich hohe Bewertungen getilgt, weil die Potenziale zwischen Fortuna so weit sind. Von dort ergibt sich im KI-Bezirk ein zusätzliches, namentlich entscheidendes Kriterium: jener Moat. Dieser Festungsgraben gibt eine Indikation, wie sicher ein Produkt vor Nachahmern ist. Qua Startup im KI Bezirk kann man dem Moat kaum zu große Einfluss beimessen. Er ist nicht nur eines jener zentralen Argumente zwischen jener Suche nachher Kapital, sondern die wichtigste Stellschraube, um uff dem hochkompetitiven KI-Markt wiewohl langfristig Dasein zu können.
KI-Startup ist nicht gleich KI-Startup
Dass KI gesamtheitlich im Trend liegt, nach sich ziehen mittlerweile viele Startups verstanden – und dasjenige ist gut so, denn die Technologie bringt zum Besten von beinahe jeden Potenziale, die genutzt werden sollten! Trotzdem reicht es nicht aus, sich KI qua Buzzword nur oft genug uff die Standarte zu schreiben. Wenn beinahe 40 v. H. jener Startups von sich sagen, dass Künstliche Intelligenz jener Markröhre ihres Geschäfts ist, heißt dasjenige nicht, dass jene jedweder KI im gleichen Umschlag erfinden oder anwenden – und dasjenige meine ich völlig wertfrei. Weil trotzdem wiewohl jener Umfang des Einsatzes von KI eindeutig, mit welchen Herausforderungen man konfrontiert ist und wo die individuellen Entwicklungsmöglichkeiten liegen, sollte man qua Startup immer gut einschätzen können, wo man steht.
Startups, die fertige Modelle anwenden: Achtet uff Copycats
Den up to date größten Größenverhältnis an KI-Startups zusammenbauen solche, die KI nicht selbst gedeihen. Sie nutzen stattdessen fertige KI-Technologien wie Large Language Models (LLMs) um daraus Produkte oder Dienstleistungen zu nutzbar machen, offenstehen darum zum Beispiel eine uff Modellen wie GPT basierende Softwarelösungen an. Es können trotzdem wiewohl Teams sein, deren Geschäftsmodell zwar für sich nichts mit KI zu tun hat, die trotzdem KI nutzen um ihre Nutzen zu steigern, Prozesse zu verbessern oder jenseitig Mehrwert zu schaffen.
Weil keine eigene Technologie geschaffen oder weiterentwickelt wurde, ist es zum Besten von solche Startups namentlich schwergewichtig, sich durch Patente gegen Wettbewerber abzusichern bzw. durchzusetzen. Von dort sollte man sich richtiger, wie begehrt jener Markt zum Besten von Produktfälscher ist und welches – wiewohl ohne Patente – jener Moat sein kann. Ein dicker Teppich Einblick: Wer sich mit seinem Produkt oder seiner Idee in einem Nischenmarkt bewegt, hat generell weniger zu befürchten. Problematischer wird es uff größeren, vielversprechenden Märkten: Hier suchen verschiedene Player wissenschaftlich nachher Geschäftsmodellen, die wie geschmiert zu kopieren sind – und jene funktionieren vielmals unter ganz anderen Voraussetzungen qua junge Startups: Mit mehr Manpower, höherem Marketingbudget und mehr Erlebnis können sie aggressiver in den Vertrieb möglich sein und Wettbewerber schnell vom Markt vertreiben. Dies macht ein Invest nicht nur zum Besten von Business Angels weniger begehrt, sondern kann wiewohl beim Startup schnell zum Punktum münden. In kleineren Märkten sieht dasjenige schon unähnlich aus und die Entwicklungsmöglichkeiten uff ein Investment stillstehen nicht schlecht. Seltenheitswert haben wenn ein Team KI nutzt, um dasjenige eigentliche Geschäftsmodell zu verbessern, kann sich ein gewisser Moat dann zum Beispiel wiewohl schon aus jener Kenntnis des Marktes oder einem namentlich guten Netzwerk treu.
Startups, die fertige KI optimieren: Datenmaterial und Know-How sind euer Moat
Eine andere Gattung KI-Startup nutzt ebenfalls fertige KI-Bausteine, trainiert jene trotzdem mit neuen Datenmaterial zum Besten von neue Anwendungen. Ein klassisches Denkmuster hierfür ist ein Team, dasjenige ein bestehendes Normal mit eigenen Datenmaterial uff die Erkennung von Hautkrankheiten trainiert. Zum Besten von Business Angels ist dasjenige durchaus spannend und wiewohl uff dem Markt stillstehen die Entwicklungsmöglichkeiten nicht schlecht, wenn man sich zusammenführen Vorsprung verschafft. Dies ist z.B. dann jener Sachverhalt, wenn Teams Zugriff uff wertvolle Trainingsdaten nach sich ziehen, die zum Besten von Wettbewerber nicht verfügbar oder nur schwergewichtig zu beschaffen sind. Wichtig ist dann, genau jene Punkte im Pitch fühlbar herauszustellen und jene Vorteile wiewohl uff dem Markt zu nutzen.
Ganz verwandt sieht es aus, wenn ein Team bestehende KI-Architekturen zum Besten von spezifische Anwendungen optimiert. Selbige Startups gedeihen keine neuen Grundlagenmodelle, fokussieren sich trotzdem uff spezifische Anpassungen, die zum Besten von bestimmte Branchen oder Anwendungsfälle probat sind – wie etwa Recommender Systeme oder Predictive Maintenance. Business Angels schätzen hier vor allem dasjenige notwendige technische Know-How des Teams, Modelle effizient und uff hohem Niveau an die Bedürfnisse des Marktes anzupassen. Zuweilen kann solche Technologie wiewohl patentierbar sein, wodurch sich schon ein starker Moat ergibt. Freilich wiewohl wenn keine Patente vorliegen oder in Planung sind, kann jene Gattung Startup Business Angels vor allem mit jener im Team vorhandenen Expertise überzeugen und jene uff dem Markt nutzen, um langfristig triumphierend zu sein.
Startups, die KI weiterentwickeln – Im Wettlauf gegen die Zeit
Ein noch höheres Vermessung an spezifischem Know How nötig haben Startups, die eigenständig Anwendungstechnologie gedeihen. Klassische Beispiele dazu sind Aleph Alpha oder mein eigenes Startup Casablanca.ai. Aleph Alpha hat zwar nicht dasjenige LLM entwickelt, dazu trotzdem innovative Erweiterungen, z.B. zur Erklärbarkeit. Casablanca hat nicht die Erzeugung eines 3D-Bilds aus einem 2D-Kamerabild gefälscht, trotzdem ein Verfahren, dasjenige dies signifikant verbessert. Dieser Moat ist hier ganz lukulent die IP in Form einer neuen oder erweiterten Technologie, welches in jener Regel gut patentierbar ist. Ein schnelles Nachbauen ist zum Besten von Copycats damit nicht begehrt. Trotzdem befindet man sich natürlich in Wettbewerb mit anderen Unternehmen, die sich uff einer ähnlichen Innovationsstufe entscheiden – und damit im Wettlauf um den schnellsten Perforation bzw. Go-to-Market, zum Besten von den viel Zeit und Geld in Wissenschaft und Weiterentwicklung gesteckt werden muss.
Startups, die Grundlagenforschung betreiben: Verpasst nicht den Schritttempo uff den Markt
Am innovativsten sind solche Startups, die wirklich eigene KI-Technologie gedeihen und Grundlagenforschung betreiben. Ein prominentes Denkmuster ist ChatGPT Schöpflöffel Open AI. Freilich wiewohl aus Deutschland kommt Neuerung: Die Bildgenerierungstechnologie von Stable Streuung hat ihre Wurzeln an jener LMU München. Qua stammen solche Startups vielmals – trotzdem nicht immer – aus jener Hochschulforschung, wo sie Zugriff uff wichtige Ressourcen erhalten und intim mit jener Wissenschaft verbandelt sind. Dieser Moat zwischen solchen KI-Startups ist unzweideutig: Massives Know How und jede Menge patentfähige IP treffen aufeinander – die ideale Ausgangssituation zum Besten von Disruption. Trotzdem leben ohne Rest durch zwei teilbar zum Besten von solche Startups eine Schlange ganz spezifischer Stolpersteine, vor allem wenn jener Ursprung in jener Hochschule liegt: Wurde eine Erfindung zum Beispiel im Rahmen eines wissenschaftlichen Papers schon veröffentlicht, lässt sie sich nicht mehr patentieren. Es kann außerdem vorkommen, dass die IP jener Hochschule und nicht den Forschern gehört. Wagt man den Schritttempo aus jener Hochschulforschung in die Wirtschaft, sind vor allem in jener Frühphase noch hohe Invests unumgänglich, solange bis aus jener theoretischen Wissenschaft wiewohl praktisch anwendbare Geschäftsmodelle werden, die zur Hand zum Besten von den Markt und zum Besten von Nutzer sind. Deswegen sollen Business Angels hauptsächlich gewillt sein, solches Durchhaltevermögen aufzubringen. Zum Besten von Rute Investoren sowie dasjenige Startup selbst besteht wiewohl die Gefahr, dass in jener schnelllebigen KI-Industrie andere noch schneller sind, den Perforation früher schaffen und man mit einem praktisch disruptiven Geschäftsmodell selbst disruptiert wird. Damit sind wir hier schon weit vom klassischen Case zum Besten von Business Angels weit. Es hilft von dort, ganz präzise nachher Investoren zu suchen, die gewillt sind, frühzeitig und langfristig zu investieren – zumindest jener starke Moat und die kolossal großen Potenziale im Fallgrube des Durchbruchs sind ganz klare Differenzierungsmerkmale.
Den Moat nie aus den Augen verlieren
Unabhängig davon, wie sich KI-Startups in dieses Cluster einordnen lassen, ist jener Moat jener wahrscheinlich wichtigste strategische Stütze. Setzt euch von dort so frühzeitig wie möglich damit entzwei, wie euer Moat aussehen kann und wo eure spezifischen Fallstricke liegen. Business Angels von sich zu überzeugen ist immer wertvoll und kann eurem Startup zusammenführen echten Boost nachher vorne einfahren. Letztendlich gilt es trotzdem vor allem in jener freien Wirtschaft zu überzeugen und sich wiewohl langfristig zusammenführen starken Schutzwall gegen all die Wettbewerber uff einem so umkämpften Markt durchzusetzen.
Jenseits den VerfasserCarsten Struppig ist KI-Könner, Business Rute, Multi-Unternehmer und Mitglied des Forbes Technology Council. Er ist qua Business Rute up to date in zwölf Startups investiert und hat qua Mitglied des Business Angels Deutschland Netzwerk e.Vanadium. (BAND) den Frequent Angels Circle zum Besten von sehr erfahrene Business Angels gegründet. Qua KI-Könner setzt er sich dazu ein, dass Europa in Sachen Künstlicher Intelligenz nicht abgehängt wird. Zudem ist er davon überzeugt, dass neue Technologien Zahl zum Besten von Unternehmen und Menschen zusammen stiften.
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