Es ist keine Zukunftsmusik mehr: KIs entscheiden, ob Startups eine Finanzierung bekommen oder nicht. Nie nur und nicht in jedem Sachverhalt, zugegeben immer mehr VCs setzen KI ein, um, so ihr Wunsch, bessere Investments zu tätigen. Aus diesem Grund solche, die möglichst viel Rendite verdienen.
Dies stellt Gründerinnen und Gründer vor die Frage: Wie pitche ich denn vor einer KI? Welches muss man tun, um von Crawlern gefunden und von Algorithmen qua gut befunden zu werden? Welche Datenansammlung sind pro die Maschine relevant? Wie beeindruckt man den KI-Investor? Und: Geht dasjenige schier?
André Retterath ist Partner im Zusammenhang Earlybird in München und ein Pionier im Skopus KI im VC-Geschäftslokal. Seither Jahren treibt er dasjenige Themenkreis „data-driven VC“ vorwärts und hat nun zum zweiten Mal verdongeln jährlichen Report zu globalen „Data-driven VC Landscape 2024“ hrsg..
Wir fassen pro Euch zusammen, welches da drinsteht – und liefern Anworten gen die Frage, wie Startups sich pro „data-driven VCs“ (von kurzer Dauer: DDVCs) zurechtmachen sollten.
