Reston, VA – Schon im Jahr 2024 veröffentlichten Forscher des Harvey L. Neiman Health Policy Institute verschmelzen neuartigen Risikoanpassungs-Score – den Neiman Imaging Comorbidity Klassifikation (NICI), welcher den fortgeschrittenen Kapitaleinsatz von Bildgebung für Patienten vorhersagt. Jetzt nach sich ziehen solche Forscher eine umfassendere Validierung des NICI veröffentlicht, um seinen Ziel in anderen Datensätzen denn dem Schadensdatensatz, aus dem es entwickelt wurde, zu testen. Solche mehrstufige Validierung, die heute im Journal of the American College of Radiology veröffentlicht wurde, umfasste Aufzeichnungen von mehr denn 100 Mio. Patienten in drei landesweit repräsentativen Schadensdatensätzen. Die Patientenstichprobe bestand aus Versicherten, die durch Medicare-, Medicaid- und private Versicherungspläne abgedeckt waren.
„Vor welcher Reifung des NICI gab es keinen validierten Score oder Klassifikation, welcher speziell darauf ausgelegt war, die Wahrscheinlichkeit eines Patienten zu messen, eine erweiterte Bildgebung zu erhalten – oder seine zukünftigen Entwicklungsmöglichkeiten hinauf verschmelzen CT-, MRT- oder PET-Scan vorherzusagen. Da es keinen bildgebenden Risikoscore gab, wurden andere Risikoscores wie welcher Charlson Comorbidity Klassifikation (CCI) verwendet“, sagte Eric Christensen, PhD, Forschungsdirektor am Neiman Institute. „Wohnhaft bei unserer ersten Reifung und internen Validierung des NICI in einer privat versicherten Population nach sich ziehen wir festgestellt, dass er den oft verwendeten CCI übertrifft, welcher zur Vorhersage des Sterblichkeitsrisikos in einer Krebspopulation entwickelt wurde. Mit dieser externen Validierung wollten wir die Wirksamkeit des NICI für welcher Vorhersage des Einsatzes fortschrittlicher Bildgebung für versicherten Patientenpopulationen und damit seine Generalisierbarkeit hinauf andere Datensätze denn den, in dem es entwickelt wurde, testen.“
Die Ergebnisse dieser externen Validierung zeigten, dass dasjenige NICI dasjenige CCI für welcher Vorhersage fortschrittlicher Bildgebung für Medicare-, Medicaid- und privat versicherten Leistungsempfängern durchweg übertraf. In Einklang mit den Erkenntnissen aus welcher ersten NICI-Reifung lieferte es in allen drei Kostenträgerdatensätzen die beste Leistung für welcher Vorhersage fortschrittlicher Bildgebungsergebnisse für Personen im Gefährte von 65 solange bis 79 Jahren.
„NICI war am prädiktivsten pro die fortgeschrittene Bildgebung für älteren Erwachsenen“, sagte Andrew Rosenkrantz, MD, MPA, Professor in welcher Rotte pro Strahlenforschung an welcher NYU Grossman School of Medicine. „Während NICI für pädiatrischen Patienten nicht so gut abschnitt, schnitt es in dieser Population wenngleich besser ab denn CCI.“
„Unsrige Ergebnisse zeigen, dass dasjenige NICI ein überaus nützliches, streng validiertes Mittel zur Risikoanpassung zur Untersuchung von Bildgebungsergebnissen für Versicherten in den USA ist“, bemerkte Casey Pelzl, Hauptautor und Senior Economics and Health Services Problemanalytiker am Neiman Institute. „In Zukunft wird unsrige Wissenschaft dasjenige NICI anstelle des CCI verwenden, um für welcher Untersuchung welcher Bildgebungsergebnisse die Komorbiditäten eines Patienten zu kontrollieren.“
Dies Team am HPI hat den NICI-Algorithmus hinauf welcher Website des Neiman Institute zur Nutzung durch andere Forscher publik zugänglich gemacht, mit dem Ziel, nicht mehr da Bemühungen voranzutreiben, den Zahl welcher Strahlenforschung in welcher Patientenversorgung zu untersuchen und den effektiven und effizienten Kapitaleinsatz welcher Bildgebung zu fördern.
Um ein Interview mit einem Sprecher zu vereinbaren, wenden Sie sich an Nichole Gonzalez unter [email protected].
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Weiterführend dasjenige Harvey L. Neiman Health Policy Institute
Dies Harvey L. Neiman Health Policy Institute ist eine welcher landesweit führenden sozioökonomischen Forschungsorganisationen pro medizinische Bildgebung. Dies Neiman Institute untersucht die Rolle und den Zahl welcher Strahlenforschung und Radiologen für welcher Weiterentwicklung welcher Gesundheitsversorgungs- und Zahlungssysteme sowie die Auswirkungen welcher medizinischen Bildgebung hinauf Preis, Qualität, Sicherheit und Nutzen welcher Gesundheitsversorgung. Kommen Sie uns unter www.neimanhpi.org und verfolgen Sie uns hinauf Twitter, LinkedIn und Facebook.
