Seitdem ist ein Konsenspunkt entstanden. Dies Normal sowie sein Vorgänger O1 (O2 wurde übersprungen, weil es welcher Name eines europäischen Mobilfunknetzes ist) erzielt bessere Ergebnisse, je mehr „Denken“ es qua Rückmeldung hinauf eine Konsole tut. Mehr Denken bedeutet mehr Computerkraft – und Eine höhere Wert pro Nachfrage. Zur Nachfrage bleibt die Null-Marginal-Verpflegung-Zeitalter weiter zurück.
Die Finanzier schätzen Openai wie ein Tech -Liebling: Es ist 157 Mrd. USD wert, welches kürzlich von Spenden sammelt. Sie wünschen, dass es dank des Erfolgs von Produkten wie Chatgpt welcher nächste Billion-Dollar-Riese wird. Die höheren Wert hochmoderner Modelle sowie anderer Komprimierung von Lieferanten, Distributoren und Wettbewerbern deuten darauf hin, dass dasjenige Modellieren von Modellen unter Umständen nicht die monopolartigen Mächte von Big Tech verleiht. „Eine sehr wichtige Sache verbleibend die Zukunft zu verstehen: Die Volkswirtschaft welcher KI wird sich vollwertig ändern“, sagte François Chollet, ein KI-Forscher, hinauf X, einem Social-Media-Standort, am Tag O3 wurde veröffentlicht.
Kerl Chollet hat dazu beigetragen, die Verärgerung verbleibend O3 zu zeugen. Im sechster Monat des Jahres startete er zusammensetzen Preis von 1 Mio. US-Dollar z. Hd. Modelle, welcher zusammensetzen Handschuh veranstalten konnte, den er fünf Jahre zuvor qua „Abstraktions- und Argumentationskorpus“ oder gekrümmte Linie erstellt hatte. Es ist eine Vielzahl von störungsfrei aussehenden visuellen Rätseln (siehe Diagramm) beabsichtigt „leichtgewichtig z. Hd. den Menschen und z. Hd. die moderne KI unmöglich sein“. Welcher Preis war nicht nur um sich selbst willen. Kerl Chollet sagte, es sei ein „kritischer“ Schrittgeschwindigkeit, künstliche allgemeine Intelligenz aufzubauen, welches Maschinen unter vielen Aufgaben schlägt.
Sechs Monate später machte Openai den Test. Sein O3 -Normal erzielte zusammensetzen Perforation von 91,5%. Sein Lorbeeren in welcher Herausforderung zeigte eine Schrittveränderung in welcher Fähigkeit von AI, sich an neuartige Aufgaben anzupassen, sagte Chollet. Dies neue Normal ist nicht nur besser; es ist verschieden. Wie O1 verwendet es zusammensetzen Arbeitsweise „Test-Time Compute“, unter dem bessere Ergebnisse erzielt werden, je mehr Zeit z. Hd. Inferenz aufgewendet wird (wenn ein ausgebildetes KI-Normal Fragen beantwortet). Anstatt störungsfrei eine Rückmeldung so schnell zu erstellen, wie es sie ausspucken kann , O3 ist so gebaut, dass die Frage tatsächlich härter überlegt.
Hier kommen die höheren Wert ins Spiel. Kerl Chollet legte ein Limit von 10.000 US -Dollar z. Hd. den Summe verkrampft, den die Teilnehmer z. Hd. die Rechenleistung liefern können, um die 400 Fragen in seiner Herausforderung zu beantworten. Denn Openai ein Normal unter dasjenige Limit vorstellte, gab es 6.677 US -Dollar (ca. 17 USD pro Frage) z. Hd. 82,8%aus. Die Punktzahl von 91,5%, die durch O3 erzielt wurde, stammte aus dem Lecken des Budgets. Dies Unternehmen gab den ausgegebenen Summe nicht von Rang und Namen, sagte jedoch, dass die teure Version des Prozesses dasjenige 172 -fache welcher „Kalkulation“ qua billigerer Arbeitsweise verwendete – und kostete rund 3.000 US -Dollar, um eine einzige Nachfrage zu lockern, die den Menschen Sekunden dauert.
Frühere KI-Modelle hatten schon die Norm mit niedriger marginaler Kostnorm welcher Softwareindustrie in Frage gestellt, da die Beantwortung von Auslesen wesentlich mehr Verarbeitungsleistung erforderte qua die Verwendung äquivalenter Tools wie einer Suchmaschine. Die Wert z. Hd. den Gerüst großer Sprachmodelle und dasjenige Laufen waren jedoch ganzheitlich lütt, dass OpenAI immer noch freien Zugang geben könnten.
Mit den neuesten Modellen ist dies nicht mehr welcher Kasus. OpenAI unverbesserlich die „Pro“ -Versionsversion des O1-Modells hinauf die Nutzer in seiner Abonnementstufe von 200 US-Dollar pro Monat (und verliert laut Sam Altman, seinem Chef, Geld, da Kunden mehr z. Hd. Anfragen liefern qua dasjenige Unternehmen budgetiert hatte). Pierre Ferragu von New Street Research, ein Unternehmen von Analysten, ist welcher Behauptung, dass Openai solange bis zu 2.000 US -Dollar pro Monat z. Hd. den vollen Zugang zu O3 fakturieren könnte.
Die Macht solcher Modelle hängt davon ab, dass sie eine Version welcher „Skalierungsgesetze“ des Sektors näher an den Endbenutzer einbringen. Bisher hatte sich welcher Fortschritt in welcher KI hinauf größere und bessere Trainingsläufe gestützt, wodurch mehr Statistik und mehr Computerkraft mehr Intelligenz erzeugen. Wenn ein Normal geschult wurde, war es schwierig, zusätzliche Verarbeitungsleistung zu verwenden.
Solche Entwicklungen verändern die Wirtschaftswirtschaft, die Modellierer wie OpenAI ausgesetzt sind. Eine Laster von mehr Verarbeitungsleistung stärkt ihre Lieferanten wie Nvidia, zusammensetzen Hersteller von Spezialisten -AI -Kartoffelchips. Es kommt selbst den Distributoren von KI-Modellen zugute, insbesondere den Cloud-Tafelgeschirr-Anbietern wie Amazon, Microsoft und Alphabet. Und es kann dasjenige Vermögen verteidigen, dasjenige selbige Tech -Riesen weiterhin in Rechenzentren investieren, da mehr Inferenz mehr Rechenleistung gewünscht. Am 21. Januar kündigte Kerl Trump „Stargate“ an, ein riesiges Projekt des privaten Sektors zum Gerüst von Rechenzentren in Neue Welt, an denen Openai beteiligt ist. Dies Unternehmen wird von beiden Seiten gepresst.
Dann gibt es Wettbewerb. Google hat ein eigenes Argumentationsmodell veröffentlicht, Gemini 2.0 Flash und andere Technologieunternehmen wahrscheinlich selbst. Open-Source-Modelle werden voraussichtlich hören. Kunden können hinauf mehrere Modelle verschiedener Versorger zurückgreifen. Und obwohl Generativmodelle sich durch ihre Interaktionen mit Kunden klitzekleines bisschen verbessern können, fehlen ihnen echte Netzwerkeffekte, im Kontroverse zu den Produkten, die Google und Facebook im vergangenen Zeitpunkt hergestellt nach sich ziehen.
Hohe Grenzkosten bedeuten, dass die Modellbauer zusammensetzen sinnvollen Zahl schaffen zu tun sein, um Prämienpreise zu erheben. Die Hoffnung, sagt Lan Guan von Accenture, einer Supervision, ist, dass Modelle wie O3 AI -Agenten unterstützen, mit denen Einzelpersonen und Unternehmen ihre Produktivität steigern werden. Selbst ein hoher Preis z. Hd. die Verwendung eines Argumentationsmodells kann sich im Vergleich zu den Wert z. Hd. die Einstellwert einer vollwertigen Promotion lohnen. Dies hängt jedoch davon ab, wie nützlich die Modelle sind.
Unterschiedliche Anwendungsfälle können selbst zu mehr Fragmentierung münden. Jeremy Schneider von McKinsey, einer Supervision, sagt, dass die Versorgung von KI-Diensten z. Hd. Unternehmenskunden Modelle gewünscht, die hinauf die Bedürfnisse jedes Unternehmens spezialisiert sind, und nicht z. Hd. allgemeine Zwecke wie Chatgpt.
Anstelle welcher Meisterschaft eines Unternehmens erwarten manche erwarten, dass dasjenige Modellieren eigentlich ein Oligopol mit hohen Eintrittsbarrieren, Gewiss ohne Stranglast-oder Monopolgewinn ähnelt. Vorerst ist Openai welcher Führer, Gewiss einer seiner Hauptkonkurrenten, Anthropic, sammelt Berichten zufolge Geld unter einer Priorisierung von 60 Mrd. USD, und XAI, dasjenige mit Elon Musk im Hab und Gut von Elon Musk ist, ist 45 Mrd. USD wert. Dies deutet darauf hin, dass es selbst große Hoffnungen z. Hd. sie gibt. Mit O3 hat Openai seinen technischen Vorsprung demonstriert, Gewiss sein Geschäftsmodell bleibt nicht getestet.
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