Sie sind Kenianer und Datenwissenschaftler. Mit wem können Sie sich einfacher verständigen, mit einem kenianischen Bauern oder einer Schweizer Datenwissenschaftlerin?Gute Frage. meine Wenigkeit glaube, ich kann zum Anderen ganz gut. In Kenia sind wir stolz darauf, dass so gut wie nicht mehr da von uns Bauern sind und in jemand Form mit jener Schutzerde zu tun nach sich ziehen. Sei es nur, während wir im eigenen Grünanlage Grünzeug anpflanzen. Wir sind nicht losgelöst von dieser Tradition, wie dies vielleicht sonst wo jener Kern ist.
Die Wissenschaft sieht sich gerne qua globales Unterfangen. In jener Wirklichkeit hat die ETH Zürich dessen ungeachtet merklich mehr Kooperationen mit Partnern in Europa und den USA. Die kulturelle und/oder geografische Nähe spielt in diesem Zusammenhang sicher eine Rolle. Wie erleben Sie dasjenige?Jeder neigt dazu, mit den Leuten zusammenzuarbeiten, die er schon kennt. Und je mehr funktionierende Arbeitsbeziehungen Existenz, umso weniger lässt man sich uff neue ein. In jener Datenwissenschaft gibt es diesen Kompromiss zwischen Exploration und Exploitation: Wollen wir uns uff dasjenige Erkunden neuer Räume unterordnen oder dasjenige vertiefen, welches wir schon Kontakt haben? Wer nur dasjenige Letztere macht, verpasst vieles.
Zum Paradigma?Wenn man neue Räume betritt, entdeckt man plötzlich Parallelen zu dem, welches man schon kennt. meine Wenigkeit wusste vor ICAIN wie nicht, dass in jener Schweiz verschiedene Sprachen und lokale Dialekte gesprochen werden. meine Wenigkeit dachte, dasjenige sei eine sehr Alte Welt-spezifische Herausforderung im Zusammenhang jener KI-Nutzung. Nun zeigt sich, dass beiderartig Seiten von den Erfahrungen des anderen profitieren können.
Sie nach sich ziehen im Rahmen jener beiden Projekte zum ersten Mal mit Forschenden jener ETH Zürich zusammengearbeitet. Wie nach sich ziehen Sie dasjenige erlebt?Wir nach sich ziehen eine sehr gute Zusammenhang greifen können. Wir funktionieren intim mit dem CSCS zusammen. Sie helfen uns, Expertise im Einflussbereich High Performance Computing aufzubauen. Und dasjenige ist ein wichtiger Dimension von ICAIN. Da jener Zugang zu Supercomputern uff unserem Kontinent limitiert ist, können nur wenige Studierende darauf fähig werden. ICAIN sorgt hierfür, dass sich dasjenige ändert.
Zu welcher Zeit rechnen Sie den mit konkreten Ergebnissen aus den beiden Pilotprojekten?Es kommt darauf an, welches Sie qua Ergebnis bezeichnen. Solange bis funktionierende Lösungen da sind, wird es wenige Zeit dauern. Allerdings uff dem Weg dorthin werden viele Studentinnen und Studenten Teilprojekte handeln, Paper publizieren, uff Konferenzen in Erscheinung treten und in diesem Zusammenhang wertvolles Know-how greifen. Genauso dasjenige sind Ergebnisse.
Besteht die Gefahr, dass ebendiese Volk Alte Welt verlassen, nachdem sie dieses Fachwissen nach sich ziehen?Dies ist eine Sache von Angebot und Nachfrage. Jeder Menschen sollten dasjenige Recht nach sich ziehen, zu leben, wo sie wollen. Es wird immer wenige verschenken, die weggehen, um die Welt zu erspähen, und andere die in ihrer Heimat bleiben, um hier Neues zu schaffen. Dies betrifft nicht nur Alte Welt. Wir sollen so viele Fachkräfte bilden, dass dasjenige System die individuellen Entscheide einzelner verkraftet.
