Collage: Gründerszene mit Fotos von Cohere, Corintis, Apheros und Cartesia
Deepseek hat eine deutliche Nachricht an Startups im Silicon Valley gesendet: Sekundär mit weniger ist es möglich, viel zu glücken.
Jetzt sputen sich Wettbewerber in den USA, den Technik des chinesischen Startups zu kopieren, welcher offenbar mit welcher Leistung welcher führenden KI-Modelle in den USA nachkommen kann, zwar wahrscheinlich nur vereinigen Bruchteil welcher Preis verursacht.
Dasjenige Training von KI erfordert enorme Rechenleistung, die durch Cluster von Grafikprozessoren (GPUs) bereitgestellt wird. Solche verbrauchen viel Leistungsfähigkeit, und sie Stromkreisläufe werden größtenteils von Rechenzentren zur Verfügung gestellt.
„Dieser Energieverbrauch beim Training eines großen KI-Modells kann Emissionen erzeugen, die den lebenslangen Emissionen mehrerer Autos gleichkommen“, sagte Andreas Riegler, Gesellschafter im Rahmen APEX Ventures, gegensätzlich Business Insider. „Mit zunehmender Größe welcher Modelle steigt welcher Energieverbrauch exponentiell an, welches Zweifel im Sinne als welcher Nachhaltigkeit zukünftiger Anwendungen aufwirft“, fügte er hinzu.
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Es gibt viele Ansätze, um KI umweltfreundlicher und kostengünstiger zu zeugen, erklärte Riegler gegensätzlich BI. Startups können die Softwareeffizienz verbessern, energieeffizientere Kartoffelchips prosperieren und erneuerbare Energiequellen nutzen, sagte er.
BI hat mit sieben Investoren aus Europa und den USA gesprochen und sie gebeten, Startups zu nennen, die hier helfen, KI kostengünstiger und umweltfreundlicher zu nutzen.
